1. 实验之前,请先熟悉和回顾《大数据原理与技术》课程的基本知识以及Hadoop生态系统中的相关组件框架及其配置和使用;
2. 本虚拟仿真实验采用场景化的虚拟仿真,模拟真实的企业智能制造一线生产场景。通过虚拟仿真实验场景拓展学生们对企业真实生产运营场景的理解,掌握在真实智能制造场景中如何进行数据采集,掌握如何通过数据分析优化智能制造生产环节提升智能制造生产效率。通过场景化教学法,培养学生们分析、设计、调试、运维、优化智能制造大数据的能力;
3. 实验以远程方式进行,不需要在本地配置大数据环境,通过浏览器访问即可实现虚拟仿真实验的操作以及相关内容的学习;
4. 完成整个虚拟仿真实验大约需要1个小时的时间,中途退出不能继续,请在上机前做好充分的准备;
3. 本虚拟仿真实验共分为5大环节,每个环节包含若干个步骤,在实验过程中,各个环节和步骤必须按给定的顺利完成。未通过某一步骤将不能进行后续步骤的操作;
4. 每一步骤配备有若干道随堂测试题目,在进入下一步操作之前,需要完成和通过前一步骤的测试。